MODULO 5

 Buenas Noches.

¿En qué consiste el Modelo de Cadenas de Markov? Explica y muestra un ejemplo.

El análisis de Markov consiste en analizar el movimiento actual de alguna variable, a fin de pronosticar un movimiento futuro de la misma, siendo la herramienta matemática eficiente para el análisis a un futuro cercano de eventos que cambian de estado a medida del tiempo, en los que las probabilidades de que este se encuentre en un estado determinado a partir del estado en que se encontraba

Ejemplo: El clima en Tijuana, puede cambiar con rapidez de un día a otro. Sin embargo, las posibilidades de tener clima seco (sin lluvia) mañana es de alguna forma mayor si hoy está seco, es decir, si no llueve. En particular, la probabilidad de que mañana esté seco es de 0.8 si hoy está seco, pero es de sólo 0.6 si hoy llueve. Estas probabilidades no cambian si se considera la información acerca del clima en los días anteriores a hoy. La evolución del clima día tras día en  Tijuana, es un proceso estocástico, si se comienza en algún día inicial (etiquetado como día 0), el clima se observa cada día t, para t 5 0, 1, 2, . . . El estado del sistema en el día t puede ser:

Estado 0 = El día t es seco  o bien / Estado 1 = El día t es lluvioso Así, para t = 0, 1, 2, . . ., la variable aleatoria Xt toma los valores,

¿Qué entiendes por Matriz de Transición? Explica y muestra un ejemplo.

Es el arreglo numérico donde se condensa las probabilidades de un estado a otro. A través de una grafica de matriz de transición se puede observar el comportamiento estacionario representado por una cadena de Markov tal que los estados representan la categoría en que se encuentre clasificado, por tanto define la probabilidad de cambio de estado a partir del tiempo actual (t₁) hasta un tiempo futuro (t₊₁)

ejemplo: Una partícula se mueve sobre un círculo por puntos marcados 0; 1; 2; 3; 4 (en el sentido de las manecillas del reloj). La partícula comienza en el punto 0. En cada paso tiene una probabilidad de 0.5 de moverse un punto en el sentido de las manecillas del reloj (0 sigue la 4) y una probabilidad de 0.5 de moverse en un punto en el sentido opuesto a las manecillas del reloj. Sea X_t (t>=0) a localización en el circulo después del paso t; (X_t) es entonces una cadena de Markov

Matriz de transición (de un paso).

X_i  =  0: Punto / 1: Punto 1 / 2: Punto 2 /3: Punto 3 / 4: Punto 4   

	0	1	2	3	4
0	0	0.5	0	0	0.5
1	0.5	0	0.5	0	0
2	0	0.5	0	0.5	0
3	0	0	0.5	0	0.5
4	0.5	0	0	0.5	0

¿Cómo aplicarías un Modelo de Cadenas de Markov en tu ámbito laboral? Explica un caso en el cual lo aplicarías.

En los negocios, las cadenas de Markov se han utilizado para analizar los patrones de compra de los deudores morosos, para planear las necesidades de personal y para analizar el reemplazo de equipo, 

Caso: en mi ámbito laboral, en base a la  rotación de personal podemos estipular de forma aproximada las necesidades a largo plazo de medios, entrevistas, formación interna y bajas que se producirán en el futuro según lo acontecido en los últimos 5 años, la previsión ayuda a la planificación y al ser un método matemático con "memoria" a largo plazo es un aliado perfecto para un empresario con visión estratégica.

saludos :)

MODULO 4 ADMINISTRACION DE PROYECTOS / METODO DE LA RUTA CRITA

 Buenas Noches,

A lo largo del módulo, comprendo que la administración de proyectos es la disciplina del planeamiento, la organización, la motivación, y el control de los recursos con el propósito de alcanzar uno o varios objetivos. procura siempre aprovechar el máximo de los recursos, mediante su utilización eficiente y obtener un resultado eficaz, tomando en cuenta que modelo PERT-CPM preliminarmente necesita una matriz que enlista las actividades con sus tiempos de ejecución (pesimista-probable-optimista) y que la gráfica Gantt, es un método basado en la representación de las actividades en función del tiempo en unos ejes de coordenadas. En el eje de ordenadas se representan las actividades, y en el eje de abscisas se representan los tiempos de ejecución. La duración de cada actividad se representa mediante barras horizontales. Esta gráfica permite verificar el grado de cumplimiento en la ejecución de las actividades.

En base a la administración de proyectos es fundamental conocer que el método de la ruta crítica (CPM en inglés) es una técnica de gestión paso a paso para la planificación de procesos de proyectos, el cual identifica tareas críticas y no críticas y previene problemas con los plazos.

En mi experiencia profesional, la ruta crítica en la gestión de proyectos es una serie de tareas que deben realizarse en un orden determinado y en el tiempo adecuado y por mencionar ventajas a la hora de aplicarlas en mis labores (optimiza los flujos de trabajo; mejora el trabajo en equipo; aumenta la comunicación constante con las diferentes áreas productivas; incrementa el flujo de datos relevantes entre departamentos)

Saludos

MODULO 3: Modelos de Inventarios y Teoría de Redes

 Que tal,

Comparto link de mis archivos:

  https://1drv.ms/u/s!ArVu0HPCBM6AgiqD1VYEtEhO0bTy?e=BDPU8m

Adicional dejo mi aportación también por este medio, Modelos de Inventarios y Teoría de Redes

Por la parte de modelos de inventarios es necesario llevar un control y planificación de la gestión de inventarios, ya que ésta supone un consumo considerable de recursos. Es importante mencionar que de acuerdo a mi experiencia profesional, las ventajas de llevar un inventario (Manejo fluido y eficiente de las operaciones, economías de producción con tamaño de lotes adecuados, estabilización de las cargas de trabajo) dentro de las Desventajas de llevar un inventario(estriba en que mantener el inventario cuesta dinero, por ejemplo renta del almacén, la depreciación y el deterioro, el interés sobre el capital invertido, el manejo físico y la contabilidad. Los inventarios son activos desde el punto de vista contable, y por lo tanto pueden producir utilidades como cualquier otro activo. El tener inventarios en exceso origina gastos innecesarios e inmoviliza el capital de una empresa).

Respecto a la teoría de redes,  constituye una técnica matemática que ha aportado una ayuda eficaz en el tratamiento de los problemas de transportación de la producción y un concepto clave en los modelos de redes es que aunque la estructura de varias redes puede ser idéntica, el análisis de las relaciones funcionales definidas sobre la red pueden ser diferentes para modelos diferentes, de ahí que los resultados del análisis sean distintos.

saludos 

Métodos del Modelo de Transporte

Me gustaría comenzar mi reflexión mencionando el conocimiento adquirido sobre el modelo de transporte, siendo  una técnica que busca determinar un programa de transporte de productos o mercancías desde los orígenes hasta los diferentes destinos al menos costo posible, así mismo es un método para obtener un resultado óptimo con base en un modelo matemático en el que todas las relaciones entre variables y constantes pueden expresarse linealmente. en el entendido que su  objetivo es encontrar el mejor plan de distribución, es decir la cantidad que se debe enviar por cada una de las rutas desde los puntos de suministro hasta los puntos de demanda, es decir lo que se busca es minimizar el costos total, optimizar procesos, generar ganancias y satisfacer la oferta y la demanda, minimizar la distancia total recorrida de los orígenes. Es importante conocer los métodos aplicables para dar solución al método de transporte: Método de esquina Noroeste , Método del costo Mínimo, Metido de Vogel, Prueba de optimidad.